各省、自治區、直轄市教育廳(教委)，新疆生(shēng)産建設兵團教育局，有關部門(單位)教育司(局)，部屬各高等學校：
為落實《國務院關于印發新一(yī)代人工(gōng)智能發展規劃的通知(zhī)》(國發〔2017〕35 号)，引導高等學校瞄準世界科技前沿，不斷提高人工(gōng)智能領域科技創新、人才培養和國際合作交流等能力，為我(wǒ)(wǒ)國新一(yī)代人工(gōng)智能發展提供戰略支撐，特制定《高等學校人工(gōng)智能創新行動計劃》，現印發給你們，請結合實際認真貫徹執行。
教育部
2018年4月2日
高等學校人工(gōng)智能創新行動計劃
人工(gōng)智能的迅速發展将深刻改變人類社會生(shēng)活、改變世界。為貫徹落實《國務院關于印發新一(yī)代人工(gōng)智能發展規劃的通知(zhī)》(國發〔2017〕35 号)和 2017 年全國高校科技工(gōng)作會議精神，引導高校瞄準世界科技前沿，強化基礎研究，實現前瞻性基礎研究和引領性原創成果的重大(dà)突破，進一(yī)步提升高校人工(gōng)智能領域科技創新、人才培養和服務國家需求的能力，特制定本行動計劃。
一(yī)、總體(tǐ)要求
(一(yī))基本态勢
随着互聯網、大(dà)數據、雲計算和物(wù)聯網等技術不斷發展，人工(gōng)智能正引發可産生(shēng)鍊式反應的科學突破、催生(shēng)一(yī)批颠覆性技術，加速培育經濟發展新動能、塑造新型産業體(tǐ)系，引領新一(yī)輪科技革命和産業變革。我(wǒ)(wǒ)國正處于全面建成小(xiǎo)康社會的決勝階段，人民對美好生(shēng)活的需要和經濟高質量發展的要求，為我(wǒ)(wǒ)國人工(gōng)智能發展和應用帶來廣闊前景。
人工(gōng)智能具有技術屬性和社會屬性高度融合的特點，是經濟發展新引擎、社會發展加速器。大(dà)數據驅動的視覺分(fēn)析、自然語言理解和語音識别等人工(gōng)智能能力迅速提高，商(shāng)業智能對話(huà)和推薦、自動駕駛、智能穿戴設備、語言翻譯、自動導航、新經濟預測等正快速進入實用階段，人工(gōng)智能技術正在滲透并重構生(shēng)産、分(fēn)配、交換、消費(fèi)等經濟活動環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求、新産品、新技術、新業态，改變人類生(shēng)活方式甚至社會結構，實現社會生(shēng)産力的整體(tǐ)躍升。同時，加快人工(gōng)智能在教育領域的創新應用，利用智能技術支撐人才培養模式的創新、教學方法的改革、教育治理能力的提升，構建智能化、網絡化、個性化、終身化的教育體(tǐ)系，是推進教育均衡發展、促進教育公平、提高教育質量的重要手段，是實現教育現代化不可或缺的動力和支撐。
高校處于科技第一(yī)生(shēng)産力、人才第一(yī)資(zī)源、創新第一(yī)動力的結合點，在人工(gōng)智能基礎理論和自然語言理解、計算機視覺、多媒體(tǐ)、機器人等關鍵技術研究及應用方面具有鮮明特色，在人才培養和學科發展等方面具有堅實基礎。面對新一(yī)代人工(gōng)智能發展的機遇，高校要進一(yī)步強化基礎研究、學科發展和人才培養方面的優勢，要進一(yī)步加強應用基礎研究和共性關鍵技術突破，要不斷推動人工(gōng)智能與實體(tǐ)經濟深度融合、為經濟發展培育新動能，不斷推動人工(gōng)智能與人民需求深度融合、為改善民生(shēng)提供新途徑，不斷推動人工(gōng)智能與教育深度融合、為教育變革提供新方式，從而引領我(wǒ)(wǒ)國人工(gōng)智能領域科技創新、人才培養和技術應用示範，帶動我(wǒ)(wǒ)國人工(gōng)智能總體(tǐ)實力的提升。
(二)指導思想
全面貫徹黨的十九大(dà)精神，以習近平新時代中(zhōng)國特色社會主義思想為指導，貫徹創新、協調、綠色、開(kāi)放(fàng)、共享的新發展理念，圍繞科教興國、人才強國、創新驅動發展、軍民融合等戰略實施，加快構建高校新一(yī)代人工(gōng)智能領域人才培養體(tǐ)系和科技創新體(tǐ)系，全面提升高校人工(gōng)智能領域人才培養、科學研究、社會服務、文化傳承創新、國際交流合作的能力，推動人工(gōng)智能學科建設、人才培養、理論創新、技術突破和應用示範全方位發展，為我(wǒ)(wǒ)國構築人工(gōng)智能發展先發優勢和建設教育強國、科技強國、智能社會提供戰略支撐。
(三)基本原則
堅持創新引領。把創新引領擺在高校人工(gōng)智能發展的核心位置，準确把握全球人工(gōng)智能發展态勢，進一(yī)步優化高校人工(gōng)智能領域科技創新體(tǐ)系，把高校建成全球人工(gōng)智能科技創新的重要策源地。
堅持科教融合。全面落實立德樹(shù)人根本任務，牢牢抓住提高人才培養能力這個核心點，推動人才培養、學科建設、科學研究相互融合;發揮科研育人在高等教育内涵式發展和高質量人才培養中(zhōng)的重要作用，并通過創新型人才的培養不斷提升國家自主創新水平，構築持續創新發展的優勢。
堅持服務需求。深化體(tǐ)制機制改革，強化高校與地方政府、企業、科研院所之間的合作，加快人工(gōng)智能領域科技成果在重點行業與區域的轉化應用，提升高校服務國家重大(dà)戰略、服務區域創新發展、服務經濟轉型升級、服務保障民生(shēng)的能力。
堅持軍民融合。準确把握軍民融合深度發展方向、發展規律和發展重點，發揮高校在基礎研究、人才培養上的優勢和學科綜合的特點，主動融入國家軍民融合體(tǐ)系，不斷推進軍民技術雙向轉移和轉化應用。
(四)主要目标
到2020 年，基本完成适應新一(yī)代人工(gōng)智能發展的高校科技創新體(tǐ)系和學科體(tǐ)系的優化布局，高校在新一(yī)代人工(gōng)智能基礎理論和關鍵技術研究等方面取得新突破，人才培養和科學研究的優勢進一(yī)步提升，并推動人工(gōng)智能技術廣泛應用。
到2025 年，高校在新一(yī)代人工(gōng)智能領域科技創新能力和人才培養質量顯著提升，取得一(yī)批具有國際重要影響的原創成果，部分(fēn)理論研究、創新技術與應用示範達到世界領先水平，有效支撐我(wǒ)(wǒ)國産業升級、經濟轉型和智能社會建設。
到2030 年，高校成為建設世界主要人工(gōng)智能創新中(zhōng)心的核心力量和引領新一(yī)代人工(gōng)智能發展的人才高地，為我(wǒ)(wǒ)國跻身創新型國家前列提供科技支撐和人才保障。
二、重點任務
(一(yī))優化高校人工(gōng)智能領域科技創新體(tǐ)系
1.加強新一(yī)代人工(gōng)智能基礎理論研究。聚焦人工(gōng)智能重大(dà)科學前沿問題，促進人工(gōng)智能、腦科學、認知(zhī)科學和心理學等領域深度交叉融合，重點推進大(dà)數據智能、跨媒體(tǐ)感知(zhī)計算、混合增強智能、群體(tǐ)智能、自主協同控制與優化決策、高級機器學習、類腦智能計算和量子智能計算等基礎理論研究，為人工(gōng)智能範式變革提供理論支撐，為新一(yī)代人工(gōng)智能重大(dà)理論創新打下(xià)堅實基礎。
2.推動新一(yī)代人工(gōng)智能核心關鍵技術創新。圍繞新一(yī)代人工(gōng)智能關鍵算法、硬件和系統等，加快機器學習、計算機視覺、知(zhī)識計算、深度推理、群智計算、混合智能、無人系統、虛拟現實、自然語言理解、智能芯片等核心關鍵技術研究，在類腦智能、自主智能、混合智能和群體(tǐ)智能等領域取得重大(dà)突破，形成新一(yī)代人工(gōng)智能技術體(tǐ)系;在核心算法和數據、硬件基礎上，以提升跨媒體(tǐ)推理能力、群智智能分(fēn)析能力、混合智能增強能力、自主運動體(tǐ)執行能力、人機交互能力為重點，構建算法和芯片協同、軟件和硬件協同、終端和雲端協同的人工(gōng)智能标準化、開(kāi)源化和成熟化的服務支撐能力。
3.加快建設人工(gōng)智能科技創新基地。圍繞人工(gōng)智能領域基礎理論、核心關鍵共性技術和公共支撐平台等方面需求，加快建設教育部前沿科學中(zhōng)心、教育部重點實驗室、教育部工(gōng)程研究中(zhōng)心等創新基地;以交叉前沿突破和國家區域發展等重大(dà)需求為導向，促進高校、科研院所和企業等創新主體(tǐ)協同互動，建設協同創新中(zhōng)心;加快國家實驗室、國家重點實驗室、國家技術創新中(zhōng)心、國家工(gōng)程研究中(zhōng)心、國家重大(dà)科技基礎設施等各類國家級創新基地培育;鼓勵高校建設新型科研組織機構，開(kāi)展跨學科研究。
4.加快建設一(yī)流人才隊伍和高水平創新團隊。支持高校承擔國家重大(dà)科技任務，培養、造就一(yī)批具有國際聲譽的戰略科技人才、科技領軍人才;支持高校組建一(yī)批人工(gōng)智能、腦科學和認知(zhī)科學等跨學科、綜合交叉的創新團隊和創新研究群體(tǐ);支持高校依托國家“千人計劃”“萬人計劃”和“長江學者獎勵計劃”等大(dà)力培養引進優秀青年骨幹人才;加強對從事基礎性研究、公益性研究的拔尖人才和優秀創新團隊的穩定支持。
5.加強高水平科技智庫建設。鼓勵、支持高校牽頭或參與建設人工(gōng)智能領域戰略研究基地，圍繞人工(gōng)智能發展對教育、經濟、就業、法律、國家安全等重大(dà)、熱點、前瞻性問題開(kāi)展戰略研究與政策研究，形成若幹高水平新型科技智庫。
6.加大(dà)國際學術交流與合作力度。支持高校新建一(yī)批人工(gōng)智能領域“111 引智基地”和國際合作聯合實驗室，培育國際大(dà)科學計劃和大(dà)科學工(gōng)程，加快引進國際知(zhī)名學者參與學科建設和科學研究;支持舉辦高層次人工(gōng)智能國際學術會議，推動我(wǒ)(wǒ)國學者擔任相關國際學術組織重要職務，提升國際影響力;支持我(wǒ)(wǒ)國學者積極參與人工(gōng)智能相關國際規則制定，适時提出“中(zhōng)國倡議”和“中(zhōng)國标準”。
專欄 1：前沿創新 |
1.強化人工(gōng)智能基礎理論研究。在自主學習、直覺認知(zhī)和綜合推理等方面取得重要進展，突破邏輯推導、知(zhī)識驅動和從經驗中(zhōng)學習等人工(gōng)智能方法的難點問題，建立解釋性強、數據依賴靈活、泛化遷移能力強的人工(gōng)智能理論新模型和方法，形成從數據到知(zhī)識、從知(zhī)識到決策的能力。 2.加強人工(gōng)智能核心關鍵技術研究。圍繞知(zhī)識計算、跨媒體(tǐ)分(fēn)析推理、群體(tǐ)智能、混合增強智能、自主無人系統等核心技術攻關，推進人工(gōng)智能專用芯片、軟件和硬件之間的協同，形成終端和雲端之間協同的人工(gōng)智能服務能力。 3.促進人工(gōng)智能的技術體(tǐ)系構建。在類腦智能、自主智能、混合智能和群體(tǐ)智能等核心技術取得突破的基礎上，重點提升跨媒體(tǐ)推理能力、群智智能分(fēn)析能力、混合智能增強能力、自主運動體(tǐ)執行能力、人機交互能力，促進以算法為核心、以數據和硬件為基礎的穩定成熟的人工(gōng)智能技術體(tǐ)系的構建。 4.加強人工(gōng)智能協同創新和戰略研究。在人工(gōng)智能基礎理論、多元空間安全、知(zhī)識服務、互聯網金融、減災防災、社會精細管理、健康保障與疾病防護、科學化脫貧等方面推進協同創新；建設若幹高水平人工(gōng)智能科技智庫，支持開(kāi)展重大(dà)科技戰略與政策研究，為社會經濟發展提供理論支撐和戰略指導，回應社會熱點關切。 |
(二)完善人工(gōng)智能領域人才培養體(tǐ)系
7.完善學科布局。加強人工(gōng)智能與計算機、控制、量子、神經和認知(zhī)科學以及數學、心理學、經濟學、法學、社會學等相關學科的交叉融合。支持高校在計算機科學與技術學科設置人工(gōng)智能學科方向，推進人工(gōng)智能領域一(yī)級學科建設，完善人工(gōng)智能基礎理論、計算機視覺與模式識别、數據分(fēn)析與機器學習、自然語言處理、知(zhī)識工(gōng)程、智能系統等相關方向建設。支持高校在“雙一(yī)流”建設中(zhōng)，加大(dà)對人工(gōng)智能領域相關學科的投入，促進相關交叉學科發展。
8.加強專業建設。加快實施“卓越工(gōng)程師教育培養計劃”(2.0版)，推進一(yī)流專業、一(yī)流本科、一(yī)流人才建設。根據人工(gōng)智能理論和技術具有普适性、遷移性和滲透性的特點，主動結合學生(shēng)的學習興趣和社會需求，積極開(kāi)展“新工(gōng)科”研究與實踐，重視人工(gōng)智能與計算機、控制、數學、統計學、物(wù)理學、生(shēng)物(wù)學、心理學、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合，探索“人工(gōng)智能+X”的人才培養模式。鼓勵對計算機專業類的智能科學與技術、數據科學與大(dà)數據技術等專業進行調整和整合，對照國家和區域産業需求布點人工(gōng)智能相關專業。
9.加強教材建設。加快人工(gōng)智能領域科技成果和資(zī)源向教育教學轉化，推動人工(gōng)智能重要方向的教材和在線開(kāi)放(fàng)課程建設，特别是人工(gōng)智能基礎、機器學習、神經網絡、模式識别、計算機視覺、知(zhī)識工(gōng)程、自然語言處理等主幹課程的建設，推動編寫一(yī)批具有國際一(yī)流水平的本科生(shēng)、研究生(shēng)教材和國家級精品在線開(kāi)放(fàng)課程;将人工(gōng)智能納入大(dà)學計算機基礎教學内容。
10.加強人才培養力度。完善人工(gōng)智能領域多主體(tǐ)協同育人機制。深化産學合作協同育人，推廣實施人工(gōng)智能領域産學合作協同育人項目，以産業和技術發展的最新成果推動人才培養改革。支持建立人工(gōng)智能領域“新工(gōng)科”建設産學研聯盟，建設一(yī)批集教育、培訓及研究于一(yī)體(tǐ)的區域共享型人才培養實踐平台;積極搭建人工(gōng)智能領域教師挂職鍛煉、産學研合作等工(gōng)程能力訓練平台。推動高校教師與行業人才雙向交流機制。鼓勵有條件的高校建立人工(gōng)智能學院、人工(gōng)智能研究院或人工(gōng)智能交叉研究中(zhōng)心，推動科教結合、産教融合協同育人的模式創新，多渠道培養人工(gōng)智能領域創新創業人才;引導高校通過增量支持和存量調整，穩步增加相關學科專業招生(shēng)規模、合理确定層次結構，加大(dà)人工(gōng)智能領域人才培養力度。
11.開(kāi)展普及教育。鼓勵、支持高校相關教學、科研資(zī)源對外(wài)開(kāi)放(fàng)，建立面向青少年和社會公衆的人工(gōng)智能科普公共服務平台，積極參與科普工(gōng)作;支持高校教師參與中(zhōng)小(xiǎo)學人工(gōng)智能普及教育及相關研究工(gōng)作;在教師職前培養和在職培訓中(zhōng)設置人工(gōng)智能相關知(zhī)識和技能課程，培養教師實施智能教育能力;在高校非學曆繼續教育培訓中(zhōng)設置人工(gōng)智能課程。
12.支持創新創業。鼓勵國家大(dà)學科技園、創新創業基地等開(kāi)展人工(gōng)智能領域創新創業項目;認定一(yī)批高等學校雙創示範園，支持高校師生(shēng)開(kāi)展人工(gōng)智能領域創新創業活動;在中(zhōng)國“互聯網+”大(dà)學生(shēng)創新創業大(dà)賽中(zhōng)設立人工(gōng)智能方面的賽項，積極推動全國青少年科技創新大(dà)賽、挑戰杯全國大(dà)學生(shēng)課外(wài)學術科技作品競賽等開(kāi)展多層次、多類型的人工(gōng)智能科技競賽活動。
13.加強國際交流與合作。在“絲綢之路”中(zhōng)國政府獎學金中(zhōng)支持人工(gōng)智能領域來華留學人才培養，為沿線國家培養行業領軍人才和優秀技能人才;鼓勵和支持國内學生(shēng)赴人工(gōng)智能領域優勢國家留學，加大(dà)對人工(gōng)智能領域留學的支持力度，多方式、多渠道利用國際優質教育資(zī)源;依托“聯合國教科文組織中(zhōng)國創業教育聯盟”，加大(dà)和促進人工(gōng)智能創新創業的國際交流與合作。
專欄 2：人才培養 |
1.加快人工(gōng)智能領域學科建設。支持高校在計算機科學與技術學科設置人工(gōng)智能學科方向，深入論證并确定人工(gōng)智能學科内涵，完善人工(gōng)智能的學科體(tǐ)系，推動人工(gōng)智能領域一(yī)級學科建設。 2.加強人工(gōng)智能領域專業建設。推進“新工(gōng)科”建設，形成“人工(gōng)智能+X”複合專業培養新模式，到2020年建設 100 個“人工(gōng)智能+X”複合特色專業；推動重要方向的教材和在線開(kāi)放(fàng)課程建設，到2020年編寫50本具有國際一(yī)流水平的本科生(shēng)和研究生(shēng)教材、建設50門人工(gōng)智能領域國家級精品在線開(kāi)放(fàng)課程；在職業院校大(dà)數據、信息管理相關專業中(zhōng)增加人工(gōng)智能相關内容，培養人工(gōng)智能應用領域技術技能人才。 3.加強人工(gōng)智能領域人才培養。加強人才培養與創新研究基地的融合，完善人工(gōng)智能領域多主體(tǐ)協同育人機制，以多種形式培養多層次的人工(gōng)智能領域人才；到2020年建立50家人工(gōng)智能學院、研究院或交叉研究中(zhōng)心，并引導高校通過增量支持和存量調整，加大(dà)人工(gōng)智能領域人才培養力度。 4.構建人工(gōng)智能多層次教育體(tǐ)系。在中(zhōng)小(xiǎo)學階段引入人工(gōng)智能普及教育；不斷優化完善專業學科建設，構建人工(gōng)智能專業教育、職業教育和大(dà)學基礎教育于一(yī)體(tǐ)的高校教育體(tǐ)系；鼓勵、支持高校相關教學、科研資(zī)源對外(wài)開(kāi)放(fàng)，建立面向青少年和社會公衆的人工(gōng)智能科普公共服務平台，積極參與科普工(gōng)作。 |
(三)推動高校人工(gōng)智能領域科技成果轉化與示範應用
14.加強重點領域應用。實施“人工(gōng)智能+”行動。支持高校在智能教育、智能制造、智能醫療、智能城市、智能農業、智能金融、智能司法和國防安全等領域開(kāi)展技術轉移和成果轉化，加強應用示範;加強與有關行業部門的合作，推動在教育、文化、醫療、交通、制造、農林、金融、安全、國防等領域形成新産業和新業态，培育一(yī)批人工(gōng)智能技術引領型企業，推動形成若幹産業集群和示範區。
15.推進智能教育發展。推動學校教育教學變革，在數字校園的基礎上向智能校園演進，構建技術賦能的教學環境，探索基于人工(gōng)智能的新教學模式，重構教學流程，并運用人工(gōng)智能開(kāi)展教學過程監測、學情分(fēn)析和學業水平診斷，建立基于大(dà)數據的多維度綜合性智能評價，精準評估教與學的績效，實現因材施教;推動學校治理方式變革，支持學校運用人工(gōng)智能技術變革組織結構和管理體(tǐ)制，優化運行機制和服務模式，實現校園精細化管理、個性化服務，全面提升學校治理水平;推動終身在線學習，鼓勵發展以學習者為中(zhōng)心的智能化學習平台，提供豐富的個性化學習資(zī)源，創新服務供給模式，實現終身教育定制化。
16.推動軍民深度融合。以信息技術為重點，以人工(gōng)智能技術為突破口，面向信息高效獲取、語義理解、信息運用，以無人系統、人機混合系統為典範，建設軍民共享人工(gōng)智能技術創新基地，加強軍民融合人工(gōng)智能創新研究項目培育，推動高校相關技術創新帶動軍事優勢、信息優勢，做到“升級為軍，退級為民”。
17.鼓勵創新聯盟建設和資(zī)源開(kāi)放(fàng)共享。鼓勵、支持高校聯合企業、行業組織、科研機構等建設人工(gōng)智能産業技術創新聯盟，積極參與新一(yī)代人工(gōng)智能重大(dà)科技項目的實施和人工(gōng)智能國家标準體(tǐ)系建設與國際标準制定;支持高校積極參加人工(gōng)智能開(kāi)源開(kāi)放(fàng)平台建設，鼓勵高校對納入平台的技術作為科研成果予以認定，并作為評價獎勵的因素。
18.支持地方和區域創新發展。根據區域經濟及産業發展特點，圍繞國家重大(dà)部署，加強與京津冀、雄安新區、長三角地區、粵港澳大(dà)灣區、東北(běi)地區、中(zhōng)西部地區等區域和地方合作，支持高校、政府和企業共建一(yī)批人工(gōng)智能領域協同創新中(zhōng)心、聯合實驗室等創新平台和新型研發機構，推動高校人工(gōng)智能領域的基礎性、原創性研究與地方、企業需求對接，加速地方轉型升級和區域創新發展。
專欄 3：科技成果轉化與示範應用 |
1.推動智能教育應用示範。加快推進人工(gōng)智能與教育的深度融合和創新發展，研究智能教育的發展策略、标準規範，探索人工(gōng)智能技術與教育環境、教學模式、教學内容、教學方法、教育管理、教育評價、教育科研等的融合路徑和方法，發展智能化教育雲平台，鼓勵人工(gōng)智能支撐下(xià)的教育新業态，全面推動教育現代化。 2.推動智能制造應用示範。實現智能制造中(zhōng)設計、生(shēng)産、試驗、保障、管理和服務于一(yī)體(tǐ)的産業鍊全生(shēng)命周期智能化，研發新型智能傳感器件、突破智能控制裝備難點問題、部署智能制造雲，建設泛在互聯、數據驅動、知(zhī)識引導、共享服務、自主智慧、萬衆創新的新生(shēng)态系統，推進新一(yī)代人工(gōng)智能與智能制造的深度融合。 3.推動智能醫療應用示範。針對人口老齡化、傳染病與慢(màn)病、出生(shēng)缺陷和生(shēng)育障礙等主要健康問題，突破多模态流式健康大(dà)數據的分(fēn)析與理解的瓶頸問題，促進非完全信息條件下(xià)綜合推理、人機交互輔助診斷、醫學知(zhī)識圖譜構建等技術在醫療領域高效融合，推動醫學領域大(dà)數據與其他領域大(dà)數據的深度融合，搭建具有識别、判别、篩選和推理等功能的智能醫療人工(gōng)智能輔助系統和創新服務雲平台，增強智能醫療供給能力。 4.推動智能城市應用示範。基于泛在彙聚和智能感知(zhī)技術，實現對城市生(shēng)态要素和城市複雜(zá)系統的全面分(fēn)析和深度理解；基于綜合推理、知(zhī)識計算引擎和群體(tǐ)智能等核心技術，構建城市典型智能應用系統，深度推進城市運行管理高水平決策，推動城市大(dà)數據平台建設，構建智能城市精細管理、知(zhī)識發現和輔助決策的支撐體(tǐ)系，在環境、政務、便民等方面構建領域智能産品和系統。 5.推動智能農業應用示範。推動互聯網、大(dà)數據、雲計算和物(wù)聯網等信息技術與現代生(shēng)物(wù)技術、營養與健康、智能裝備技術等深度融合，突破農業動植物(wù)信息感知(zhī)、解析與智能識别、農業跨媒體(tǐ)數據挖掘分(fēn)析、農業人機混合智能交互與虛拟現實、農業群體(tǐ)智能決策和農業人機物(wù)協同等關鍵技術，協同構建綠色化、高效化、智能化、多功能化的未來農業模式和示範基地。 6.推動智能金融應用示範。圍繞“互聯網+”戰略在金融領域實施過程中(zhōng)的新問題和新需求，基于全息金融大(dà)數據，構建符合我(wǒ)(wǒ)國國情的宏觀金融決策模型，突破金融内在的發展規律與外(wài)在社會環境之間的約束；基于銀行、證券、網絡等金融數據，利用深度學習等核心智能技術進行挖掘與分(fēn)析，構建基于行業與領域的複雜(zá)金融指令模型；基于金融大(dà)數據的空間屬性、時間屬性及個體(tǐ)行為屬性，利用知(zhī)識圖譜、推理計算等模型，準确實現金融風險防控、信用評估、态勢演化等。 7.推動智能司法應用示範。促進法學類院校和相關學科與人工(gōng)智能學科的結合，充分(fēn)應用文本分(fēn)析、語音識别、機器學習、知(zhī)識圖譜等技術，基于大(dà)規模曆史司法數據、互聯網數據和其他關聯數據，研制智慧檢務和智慧法務系統，研發自動案件線索發現、智能定罪和輔助量刑、自動文書(shū)生(shēng)成、自動法律問答、智能庭審等智能輔助工(gōng)具，在法院和檢察院進行應用示範，進而提高辦案人員(yuán)工(gōng)作效率，提高案件審理的規範性和準确性。 |
三、政策措施
(一(yī))加強組織實施。教育部成立人工(gōng)智能科技創新戰略專家委員(yuán)會，指導和協調計劃的實施;各有關司局積極研究具體(tǐ)落實措施，确保各項任務落到實處;各省(區、市)教育主管部門和高等學校要以服務國家重大(dà)需求為目标，統籌各類資(zī)源、加大(dà)探索力度，用好增量、盤活存量，支持人工(gōng)智能領域交叉學科建設、人才培養、科技創新和成果轉化應用等工(gōng)作。
(二)優化資(zī)源配置。面向國家重大(dà)戰略需求适當增加研究生(shēng)招生(shēng)指标;探索建立以高校面向國家重大(dà)戰略部署所承擔的國家重大(dà)科技任務、國家級創新平台、省部級創新平台等為支撐，強化高層次人才培養的模式，全面提高研究生(shēng)特别是博士生(shēng)培養質量，為人工(gōng)智能創新發展提供所需人才;在“長江學者獎勵計劃”等國家重大(dà)人才工(gōng)程中(zhōng)，加大(dà)向人工(gōng)智能領域優秀人才的傾斜力度。
(三)加大(dà)引導培育。通過教育部科學事業費(fèi)，重點開(kāi)展重大(dà)創新平台頂層設計與培育、重大(dà)科技項目生(shēng)成、重大(dà)科技戰略與政策研究等工(gōng)作，加快建設一(yī)批教育部創新平台，加大(dà)國家重大(dà)科技項目和國家級科技創新平台的培育，引導高校開(kāi)展跨學科探索性研究，實現前瞻性基礎研究、引領性原創成果重大(dà)突破。
(四)加強宣傳推廣。教育部通過中(zhōng)國高校科技成果交易會等方式加強對高校重大(dà)科技成果的宣傳和推廣。省(區、市)教育主管部門、教育部直屬高校要及時總結報送本校或本地高校人才培養、服務國家重大(dà)項目實施、理論技術新突破和重大(dà)科技成果轉化等情況。
來源：教育部網站
